我最近跟一个医疗 AI 机器人方面的大牛聊，他说了一个很有意思的观点：我问他现在医疗行业的人，医生他们接不接受这种医疗机器人，他说这个因人而异。但是总的来说，如果在医用机器人领域，比如诊断决策的，医生都会比较保守，不想用机器人。但如果解放他们，提升效率的，就会很欢迎机器人，所以也印证了刚才你们说的点，在诊断，也就是下决策这个流程里面，其实现在机器人还是很不完善的。
望闻问切，你要感知和决策的时候，还是对机器人不太放心。这也是我觉得特斯拉 Tesla Bot 重点发力的点。
我也推荐大家去看一下，有关 Tesla Bot 网站，到时候我也会放在下方。Tesla Bot 在页面最下方，也暗示Tesla Bot 是基于之前的技术最终的产品。
那它之前有什么技术呢？比如说包括 FSD 的 chip 包括 Dojo 的 chip ，还有 Dojo 的 system 就是 Dojo 系统，还有神经网络，自动驾驶算法，包括评估架构什么的，最终一步步推导下来，才得到Tesla Bot 。
虽然我们说像美国欧洲，他们的机器人更像机器。但我有个问题，你们觉得为什么特斯拉相对来说感觉一步到位，直接做了就更像人的一个机器人。而不是像之前的那种，比如说Boston Dynamics 机器狗。
之前大卫也说过，特斯拉自动驾驶方案其实也更像人的方案。Waymo，它就更像机器的方案，一条龙贯通的，它觉得在一个人的社会，应该是用人的那套逻辑去做。我不知道大卫怎么想？
我觉得还有一点是，除了刚才我们说的做得更像人，它怎么才能在商业领域有一个爆点呢？如果它继续做成四足，比如说机械狗，那 Boston Dynamics 都玩烂了，或者说做成带轮子的， Amazon 推出了一个叫 Astra 家用小机器人，这些已经市场上有了，或者说大部分公司都掌握了，所以 Tesla 没办法在这个领域再说我是一个很厉害的机器人，所以一定要做双足，而且要做类人型机器人，这个是很难的。
类人型机器人不只在机械部分和 AI 方面难，还有一些控制精度，包括手，说简单点你捏一个鸡蛋是捏，你捏一个杯子也是捏，怎么判断出它是鸡蛋和杯子，并且给的力是相应的，不会把鸡蛋捏爆，或者把杯子捏碎。
你刚才说的这个点还有一个延伸，不只是精度很难把握，还有价格怎么降下来。因为我们知道，像我刚才说的那种手术机器人，他的精度比现在最牛掰的外科医生还要精准。机器人本身就要 7 位数。最可怕的是你要培训一个能真正用他的人，你考这个特殊的证，从培训到考证就要花 6 位数。
那个机器人叫 Da Vinci ， 达芬奇系列其实也是美国国防部 DARPA 最早给战地医院用的，当时在阿富汗战区很多美军受伤了，不能马上得到很好的医治，这个时候就用一个远程系统，这些机械臂在战区，最顶级的医生人在美国，他通过远程的方式去帮助战场的伤员做缝合做切除等等。
机器人的精度非常非常高，有一个视频，就是这个机器人如何把一个葡萄皮切开之后再缝上，非常惊艳。这个是与生俱来，它具备的精度肯定是比人高。
我还有一个问题，刚才聊了很多，日本还有欧洲美国机器人。那你们觉得中国在机器人行业有什么值得关注的呢？或者说我们有什么优势？这么火的行业我们肯定也会往里面掺一份自己的羹。那你觉得我们会有什么优势呢？
