趋势八：物流将成为AI技术重要的落地场景
近些年，人工智能技术取得了高速发展，在安防、互联网、金融、医疗、物流、制造业、交通等多个行业大量落地。该领域也诞生了有“AI四小龙”之称的旷视、商汤、云从、依图等科技公司。
以运筹优化算法、计算机视觉为代表的AI技术，在物流行业的应用显著提升了物流运作效率。尤其当行业步入后疫情时代，“无人”、“远程”加速了物流行业向智慧化演进。像菜鸟、顺丰等物流公司，在AI领域一直投入多年。菜鸟的智能语音机器人此前被《麻省理工科技评论》评选为“全球十大突破性技术”，该应用不仅能够与客户流利对话，还能根据对话人的情绪变化，调整自己的语言表达，就像是在和真人对话一样。
物流是摄像头覆盖最广的行业之一，也是应用场景最丰富的行业之一。随着算法技术的突破，视觉传感器的像素提高和成本下降，视觉计算的应用将会得到进一步推广。目前，菜鸟的“物流天眼”，顺丰的“AI神瞳”都已投入使用。AI技术让传统摄像头也能思考，实现对物流场站的智能管理。
随着数字化技术持续突破，物流行业有望成为人工智能技术最重要的落地场景之一。值得注意的是，旷视科技2021年10月高调宣布入局智慧物流赛道，也被认为是看中了AI技术在物流将迎来大规模的普及。
趋势九：物流全链路实现在线协同
消费电商的物流全链路起始于销售商，经由快递公司的揽件网点、始发中心、转运系统、派件网点等环节，最终到达终端消费者。当前这一全链路各个环节虽然能够在物流详情页面在线看到，但是物流各环节的服务并不在线，呈现分散状态，信息化程度和透明化程度低下，难以满足沟通便捷性，服务及时性的需求。比如，消费者在售后服务对物流提出的需求，只能先联系销售商，由销售商联系网点，再由网点联系快递公司，沿全链路解决问题，无法形成高效率的服务体系。
“速度决定高度”在物流行业尤为关键，为提高服务水平，整个物流链路基于人工智能，形成组织数字化和在线高效协同，将成为大势所趋。通过服务设备、服务人员、服务节点在线互联，实现货物实时定位，状态实时查询，信息实时共享，问题实时沟通。物流链路上的各个环节不再单打独斗，而是实现了短链协同；信息不再层层传递，而是通过物流全链路的数字化和可视化，实现订单跟踪，异常监控，及时交互，让退货、拦截、催件、投诉等变得高效。目前，圆通快递推出的客户管家服务，由快递公司直接与消费者建立联系，就是物流服务资源在线协同的典型代表。
趋势十：乡村网点自动化率大幅提升
自动化技术在工业制造领域已经大规模普及，能替代人工去做一些重复、流程化的工作，从而有效解决企业用人困难，同时提高工作效率、精度、作业安全性，降低失误率。
除了传统工业，物流已经成为自动化程度较高的行业之一。亚马逊早在2012年便开始布局自动化物流系统。国内的京东亚洲一号仓，申通的转运中心，都能看到机器人的身影。菜鸟未来园区是国内自动化程度非常高的物流设施之一，包括人员进出、车辆导引、设备运行等环节都实现了数字化，通过一部手机就可以轻松管理。在菜鸟的无锡自动化仓内，通过柔性自动化技术实现了1000台机器人协同作业，吞吐能力提高一倍多。
2022年，这些成熟的物流自动化技术将伴随“快递进村”战略的持续推进，“下沉”到县乡，甚至村一级的快递网点，实现网点自动化，满足农村地区的物流和供应链需求。《中国互联网络发展状况统计报告》显示，全国乡镇快递网点覆盖率达98%，农村每天有1亿件包裹，占了包裹总量的三分之一。但在落地过程中还存在不少难点、堵点。农产品对时效、运输条件等比普通快递要求更高，要求对传统物流网点进行相应的技术改造。
