而一旦交付，也意味着将毫末城市NOH将成为中国第一个大规模量产的城市导航辅助驾驶，将再次刷新量产自动驾驶乃至整个中国自动驾驶赛道的纪录。
在现场，产学研大牛对毫末速度、模式和成绩，不仅表达了一致的认可，还认为毫末所代表的是自动驾驶产业化落地的前进方向。
中国工程院院士、清华大学教授、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤说，毫末成立1000天取得的成就令人瞩目，而且坚持举办的HAOMO AI DAY也是国内非常难得的聚焦AI自动驾驶的技术盛宴，搭建起了一个行业技术交流平台。
阿里巴巴集团副总裁、知名AI框架大牛贾扬清，则认为毫末正在自动驾驶领域推动新的AI技术工程范式，特别是数据智能体系和自动驾驶超算打造，或许会成为全行业内都有影响力的体系。
知名AI芯片公司寒武纪创始人陈天石，分享了云端和车端正在展现的计算需求和趋势，认为毫末的速度，站在了趋势一方。
毫末智行“天团”：董事长张凯（左二）、CEO顾维灏（右二）、COO侯军（左一）、CIO甄龙豹（右一）
所以毫末速度的秘诀是什么？董事长张凯这次开门见山给出了结论性答案——
坚定地走渐进式发展路线。在自动驾驶的3.0时代，辅助驾驶是通向自动驾驶的必由之路。
张凯表示，目前中国已成为全球智能汽车主战场，预计到2025年，高阶辅助驾驶搭载率可达70%，智能驾驶的时代风口，避无可避。
之所以确认辅助驾驶是通向自动驾驶的必由之路，是因为数据驱动在其中的核心作用。
张凯强调，渐进式路线是数据积累的最佳路径越来越被行业所公认，成为自动驾驶公司的普遍发展方向。
毫末模式、毫末速度，就是对于渐进式路线的坚定实践的结果，也是自动驾驶行业最快1000天的速度之源。
接下来的问题是如何加速、且可持续？
Attention大模型加速自动驾驶终局？
靠MANA（雪湖），毫末自研建立的国内首个自动驾驶数据智能体系。
其中包含了数据获取、传输、感知、计算、验证等多个子模块，可以实现数据从输入到输出的迭代闭环，这也是毫末可以快速迭代、持续加速的保障。
在HAOMO AI DAY上，毫末披露了MANA的最新数据，截至2022年9月，MANA学习时长超过31万小时，虚拟驾龄相当于人类司机4万年。
毫末智行CEO顾维灏
