数据时代，临床医学研究要从方法论上转型，包括思维方法和技术方法。过去医学研究的瓶颈很大程度上是受思维和方法的制约。现在我们正在进入智能科学的时代，或者我们更希望它是一个系统医学的时代。这个时代的一个特点是，我们已经具备了处理海量数据的能力，高速计算和人工智能技术，可以通过智能算法发现数据之间的相关性，结合医学研究发现因果关系。因此，要通过系统思维解决对人体复杂疾病本质的认知，进而创新整个保健理论和技术体系。
医师的差异化发展路径和分类评价体系也需要不断推进。清华大学临床医学院在全国率先进行临床医学人事制度改革。根据医师的个人兴趣和特长以及组织发展的需要，在学术临床医生、临床医生教育者或临床医生科学家中选择一个专长领域，有重点地投入时间和精力，完成约定的临床服务、医学教育和学术研究任务，并接受学院的绩效考核。这样才能促进整个临床师资队伍的整体能力建设，实现高水平医学建设的目标。同时充分发挥单个医生的专业特长和学术特点，最终在群体中相互弥补单个医生的弱点，避免短板效应。而个体优势在群体中形成优势互补，配合强大的长板效应，从而实现博士群体优势与个体专长完美结合、相得益彰的学术生态。
注重对创新学术理论和技术方法的评价，突出其在改变临床实践和教学实践中的价值，建立基于多元价值的评价体系，促进以临床问题为驱动的研究。要落实高校知识产权管理条例，提高医生和合作专家的积极性，最终在临床医学和基础医学研究之间搭建一道彩虹。
(作者:董家鸿，中国工程院院士，清华长庚医院院长)[/s2/]
