文/羊城晚报全媒体记者 陈泽云 王丹阳 孙晶
图/羊城晚报全媒体记者 李志文（除署名外）
视频/羊城晚报全媒体记者 李志文 汪海晏
随着人工智能、物联网等数字技术不断纵深发展，医疗新基建正迎来数字化发展的“春天”。在创新涌动的粤港澳大湾区，为了提升对浩如星辰的人体细胞识别的准确性、助力解决医院“缺人”、医师“缺经验”、基层医疗机构买进口机器贵等问题，同在深圳的两家“龙头”粤企——迈瑞医疗与腾讯旗下AI Lab跨界合作开发的全自动外周血细胞形态学分析仪（下称“阅片机”），于今年3月份正式进入国家药品监督管理局创新通道。这是国内体外诊断行业首个进入该程序的AI类产品。
有望拿下器械注册首证的阅片机只是大湾区这片创新沃土上灌溉出的一众特色果实之一。更多“医疗+AI”项目正从大湾区生根萌芽，开花结果，将更多经验复制于全国。一场数字化医疗的变革正悄然进入新发展阶段。
国内首创，AI解读健康“风向标”
“这台阅片机，在一分钟能扫描200个白细胞，几千个红细胞和数百个血小板，将血液细胞图像化，并通过人工智能进行分类。”在迈瑞医疗总部的展览室，迈瑞体外诊断事业部总监祁欢向记者介绍。
细胞指标是人体健康的“风向标”，许多恶性血液疾病，可以从这一检查中发现端倪。其中，细胞形态是重要参考。目前医院的血常规检查中，大约有20%的样本需要形态学复检。传统对细胞形态的观察，大多由人工在显微镜下进行。
不过，随着临床需求增长，标本量逐渐增加，医院检验科存在人才不足、专业训练不够的情况，尤其在基层医院，大部分医院血涂片复检工作开展不足，可能造成漏检。
“我们希望能够打通临床血液检测自动化全流程，减轻医生工作量，降低检测成本，提高异常样本复检率，”迈瑞体外诊断事语音交友app源码业部副总经理叶燚告诉记者，研发阅片机的初衷，正是希望能借助数字化的力量，进一步解放医生的“眼和手”。
“阅片机”研发“画龙点睛”的关键一步——在于对细胞形态进行正确分类、标注，避免医生在浩如烟海的信息中陷入对不同细胞的反复挑选。这个看似不可能完成的任务，对擅长深度学习的AI来说最合适不过。在此背景下，迈瑞医疗与腾讯AI Lab“一拍即合”，于2021年1月签署全面合作框架协议，共同研发血液细胞分析的AI产品。
有多少“人工”才能产生多少“智能”。“在30多年服务临床的过程中，迈瑞积累了数百万级别的细胞图像数据库，庞大的数据库为人工智能深度学习创造了良好的条件。”祁欢告诉记者，成立于1991年的迈瑞医疗，积累的大样本大数据以及对临床知识的转化能力，构成了AI阅片机研发的底气。
如今，有了腾讯AI的加持，阅片机有如神助，可对不同类细胞进行精准识别、预分类，能够较为准确地反映样本的全景情况，提升复检效率，及时筛查异常样本，提升中国乃至全球的血细胞分析质量水平。
构建医疗服务“数字化宇宙”
AI阅片机的突破，是迈瑞牵手腾讯在医疗数字化怎么交外国朋友领域的一次成功的探索。
医疗行业为什么需要数字化？实际上，“高质量医疗服务+可及性+低成本”，是医疗服务领域的最终目标，但这个美好的愿望却往往是“不可能三角”，难以同时兼顾。数字化，企图破解的正是上述难题。
“借助数字化，医疗服务将更为便捷。”祁欢表示，以阅片机为例，一小时能完成60个样本检测，是人工镜检效率的近10倍。其核心多景深融合技术的精髓在于能够模拟医生手动调焦，并最终将20张图像中最为清晰的部分叠加在一起，助力检验科医生一目了然地看到细胞病理特征。有了大数据和人工智能加持的阅片机，能够辅助基层医院的医生进行更加全面精准的诊疗，相当于把三甲医院资深医生的经验复制到了基层。
在后疫情时代，国内医疗新基建已然势在必行。2021年10月，国家卫健委印发的《“千县工程”县医院综合能力提升工作方案（2021- 2025年）》就提出，要推动省市优质医疗资源向县域下沉，到2025年全国至少1000家县医院达到三级医院医疗服务能力水平。
“行业的痛点，就是我们的机会和新赛道。”叶燚表示。如今，迈瑞医疗在数字化医疗方面的探索，早已不局限于体外诊断领域的全自动阅片机，更多的创新应用正在走出实验室，走向临床应用。
