汽车厂商可以通过各种方式来定制Thor超级芯片，既可以将该芯片的算力全部用于自动驾驶，也可以将其分配到客舱内的AI或娱乐应用中，以及驾驶辅助系统里。
对此，高通应该感受到了最冷的寒气。
此前正是高通挑起战事，2020年高通推出了能够覆盖10-700TOPS，支持L1-L5等级的Snapdragon Ride自动驾驶平台，希望从智能座舱的王者，跨界成为自动驾驶的王者。
而此番英伟达推出Thor，直接以炸裂的算力支持，直插高通在智能座舱领域的腹地。
而且在自动驾驶领域，英伟达也不仅仅只是芯片供应商，还开发出了一整套完整的工具链NVIDIA DRIVE，来帮助车企在算法和软件层面建立完整的自动驾驶技术。
比如在算法层面，英伟达能够提供CNN、RNN等相对成熟的算法，以及现在热门的Transformer、GAN、RL等算法。
此外，英伟达还能提供DRIVE Hyperion Developer Kit自动驾驶开发套件，包括可以作为装车硬件参考的Drive AGX，提供数据处理训练的DGX系列，以及提供虚拟仿真硬件的Constellation。这是一套完整的智能汽车参考架构，可以加速生产过程中的开发、测试和验证。
英伟达自动驾驶技术营销总监Tim曾表示，NVIDIA DRIVE的终极目标是提供计算平台、训练工具，用户决定上市时间。
这意味着，英伟达已经在事实上成为了目前几乎唯一的「自动驾驶一站式解决方案供应商」。
不造电动汽车的英伟达，却掌握着通向智能驾驶的金钥匙，这让一众车企是既爱又怕。
买芯还是造芯？
英伟达的超级芯片发布没不久，极氪就宣布将首发搭载Drive Thor芯片，将于2025年量产。
同时宣布将搭载Thor芯片的还有小鹏汽车，以及自动驾驶公司轻舟智航。
虽然不清楚极氪是怎么抢到首发名额，但是想必为此付出的代价一定不小。
通用汽车自动驾驶部门Cruise的硬件负责人曾表示，之前花了很多钱从某知名供应商（暗喻英伟达）处购买了GPU，由于所需的产品不多而没有任何议价权，最终还是决定自研芯片。
现在英伟达搞出Thor这么变态的芯片，全球还只此一家，怕只怕接下来车企们争先恐后的采购，只会更加抬高Thor的身家，以及英伟达的话语权。
过去根据摩尔定律，在相同的成本下芯片性能翻倍，或者在相同的性能下芯片成本减半。但是黄仁勋认为摩尔定律已死，芯片的成本随着时间的推移而下降的想法，已经过时了。
